Google ads et l’IA : le glossaire ultime pour tout comprendre – Édition 2025

IA Mode (ai mode)

IA Mode est la version « tout IA » de la recherche Google. L’expérience n’est plus limitée à une simple réponse générative au-dessus des dix liens bleus ; elle ouvre une session de recherche où l’utilisateur enchaîne des questions de suivi, navigue des sources proposées et reçoit des résultats multimodaux. Comme ChatGPT mais dans un onglet Google !

Pour un annonceur, cela signifie deux choses. D’abord, la requête ne s’arrête plus au premier clic : la conversation s’allonge et se verticalise, ce qui déplace la valeur publicitaire vers des formats natifs à cette expérience. Ensuite, la découvrabilité s’évalue à l’aune de cette conversation : vos pages, vos fiches produit et vos assets doivent être citables, consultables et utiles dans un fil dialogué, pas seulement « positionnables » dans un SERP classique.

Même les experts SEA vont devoir se mettre au SEO et enrichir leur page de vente avec du contenu « contextuelle » : comment utiliser un produit, répondre aux questions posées en ligne, ect…

Tips webloom : Si vous avez un chatbot, utilisez les questions posées par vos clients pour nourrir vos pages de ventes Google ads !

Google a commencé à déployer IA Mode au printemps 2025 avec une ambition claire d’en faire l’expérience par défaut, tout en ouvrant la voie à des annonces intégrées et contextualisées.

🔥 Pourrons-nous y insérer des annonces ? Oui !

🔥 l’avis webloom ?

Un très gros sujet, qui peut changer la manière de faire du marketing. Il s’agit d’un tout nouveau bassin d’audience à toucher pour faire découvrir votre marque. Ne pas être éligible à afficher des annonces dans ce nouveau type de réponse… pourrait faire très mal à votre croissance.

AI Overviews (résultats par IA)

AI Overviews (AIO) reste la porte d’entrée la plus visible de l’IA dans la recherche Google : au sommet des résultats, l’utilisateur reçoit un résumé généré à partir de sources citées, conçu pour accélérer la compréhension et l’exploration.

Pour les marques, AIO a deux conséquences. La première est l’effet d’éviction possible sur le trafic organique traditionnel (SEO), compensé par une autre forme de visibilité : être cité, répondre précisément à l’intention, et apparaître dans les modules sponsorisés associés. La seconde est la pression nouvelle sur la qualité et l’originalité des contenus : les résumés s’appuient sur des signaux d’autorité et de vérifiabilité, ce qui force une stratégie éditoriale plus « source-first » que « mot-clé-first ».

Comme pour AI mode, les annonceurs Google ads devront modifier leurs pages de vente pour se rendre éligible a ce type de réponse Google.

🚨 Attention ! Les résultats cliquables SEA et shopping classique ne sont pas morts.
Loin de la. Ils seront toujours présents sur les recherches Google courtes, ou les réponses IA ne s’afficheront pas. Dans certains cas, on voit aussi apparaître des annonces SEA puis les résultats IA puis le SEO classique.

🔥 Pourrons-nous y insérer des annonces ? Oui !

🔥 l’avis webloom ?

Un très gros sujet, qui peut changer la manière de faire du marketing. Il s’agit d’un tout nouveau bassin d’audience à toucher pour faire découvrir votre marque. Ne pas être éligible à afficher des annonces dans ce nouveau type de réponse… pourrait faire très mal à votre croissance.

AI Max for Search (AI Max pour le Réseau de Recherche)

AI Max for Search, parfois abrégé « AI Max », n’est pas un nouveau type de campagne mais une option activable en un clic sur vos campagnes Search existantes. Elle regroupe l’expansion intelligente vers de nouvelles requêtes pertinentes, la personnalisation automatique des assets texte, des contrôles de marque consolidés et un reporting plus explicite sur ce que l’IA ajoute vraiment.

Concretement : Google pourra décider d’afficher une annonce sur une recherche non transactionnelle comme « canapé » simple car il a détecté un intérêt de l’internaute pour ce type de produit. Plus besoin d’acheter des centaines de mots-clés, car Google diffuse vos annonces selon l’intention de l’internaute, et non plus au moment ultra-concurrentiel ou il tape « acheter canapé rouge ». Dans le même temps, il peut réecrire vos annonces existantes et changer la page de vente si l’internaute tape une requête longue traîne comme « acheter canapé rouge petit appartement ».

Pour les connaisseurs Google ads, c’est comme une campagne DSA boostée, mais dans vos campagnes SEA classique.

L’objectif est d’augmenter la couverture utile sans sacrifier la maîtrise, grâce à des garde-fous comme les listes d’inclusion/exclusion de marques et des rapports d’expériences.

En 2025, Google pousse un cran plus loin l’intégration : certaines fonctions de contrôle de marque sont désormais conditionnées à l’activation d’AI Max. Avant d’utiliser cette option, un CMO doit donc penser « cadre et objectifs » plutôt que micro-pilotage : des objectifs de valeur, des signaux de qualité (la fameuse DATA first pary) et des limites explicites sur la marque.

🔥 l’avis webloom ?

Attention, même si la promesse est belle, ce n’est pas encore parfait.

On note des performances intéressantes en ecommerce, beaucoup moins en lead gen.

Et nous recommandons fortement d’avoir une data parfaite avant d’activer l’option (liste client connecté par API, suivi avancé des conversions, liste de négatif, ect…) A ne pas faire sur de « petit compte » !

GEO et GEA (Generative Engine Optimization)

Le SEO classique optimisait vos pages pour des classements ; le GEO optimise vos informations pour être retenues, citées et restituées par des moteurs génératifs. Le travail consiste à formuler des réponses canoniques à des questions fréquentes, publier des données propriétaires vérifiables (méthodologies, chiffres, comparatifs), exposer votre expertise sous forme de FAQ structurées, et bâtir des pages « pivots » qui font autorité. Le GEO n’abolit pas le SEO, il le prolonge en privilégiant la clarté, la preuve et la capacité d’être résumé sans perdre la substance. Les marques qui réussissent dans AIO et IA Mode sont celles qui conçoivent leur contenu comme une base de connaissances ouverte et citables, pas comme une accumulation d’articles redondants.

PS : on commence à parler de « GEA » pour l’insertion de publicité SEA / Shopping dans les résultats génératifs. Mais ce n’est pas un acronyme officiel, et il peut disparaître rapidement.

Agentic AI (agent IA)

L’IA agentique désigne des systèmes capables de raisonner, planifier, utiliser des outils, mémoriser et exécuter des actions multi-étapes en relative autonomie pour atteindre un but. Dans l’univers marketing, cela se traduit par des agents qui peuvent proposer une variante créative, lancer un test A/B, ajuster une enchère, analyser un flux Merchant Center, déclencher une optimisation de page d’atterrissage et reporter l’effet sur la marge, le tout dans un cadre de permissions.

Cette logique dépasse la génération de contenus : c’est une orchestration de tâches au service d’un objectif business, avec auditabilité et garde-fous. Les plateformes de Google documentent déjà ces capacités, et l’écosystème open source facilite la construction d’agents spécialisés interfaçables à Gemini.

C’est le sujet du moment !

Attention : Google propose ses propres agents IA dans l’interface de la régie Google ads directement. Mais il existe des outils tiers permettant de faire le même travail d’analyse des campagnes.

🔥 l’avis webloom ?

Un sujet encore neuf, mais les premiers tests sont ultra-concluant. Fini les heures passées à revoir des centaines de termes de recherches pour les supprimer à la main, à trouver l’annonce qui n’a pas de composant image, ect…

Un bon agent IA sera game changer et offrira aux consultants / annonceurs enfin du temps pour parler stratégie, page de vente, allocation de budget, ect… C’est déjà ce que l’on fait avec nos clients via notre Agent IA interne (via le protocole MCP)

L’arsenal créatif : Asset Studio, Product Studio

La créativité publicitaire devient « programmable ». Dans Google Ads, Asset Studio centralise la génération et l’édition d’images et de vidéos, avec la possibilité d’imposer un style de marque via des références visuelles.

Pour le retail, Product Studio, couplé à Merchant Center, sert à produire des visuels produit contextualisé, nettoyer des arrière-plans, créer des vidéos simples et décliner rapidement des séries saisonnières.

Côté vidéo, les modèles de génération type Veo 3 accélèrent le prototypage de formats courts pour YouTube et Shorts, réduisant le temps entre idée et diffusion.

🔥 l’avis webloom ?

À suivre dans le temps. Car les promesses sont encore loin d’être tenues… La génération de visuel ou le cropping de vidéo Youtube automatisé dans Google ads affiche souvent des résultats moyens voir mauvais. On recommande de tester, mais en douceur, et de garder une bonne agence créa sous le coude (qui utilisera sûrement des IA tiers de création graphique mais plus efficace à date)

Performance Max et « Search themes »

Performance Max reste la campagne transversale pilotée par l’IA qui met en commun canaux, inventaires et signaux pour maximiser une valeur cible. Son efficacité dépend de la qualité des signaux que vous fournissez et du cadre que vous fixez : flux produits propre et riche, pages d’atterrissage rapides et claires, objectifs de conversion fiables, et création suffisamment variée pour permettre l’apprentissage sans bruit.

Les « search themes » permettent d’orienter l’exploration de l’IA vers des zones d’intention où vous êtes légitimes mais sous-exposés ; en 2025, leur plafond augmente, ce qui offre une granularité sémantique plus fine pour guider l’expansion tout en restant complémentaire des signaux d’audience.

Le consent mode V2, la modélisation, et la DDA

Une IA performante exige des données de qualité. Consent Mode v2 est devenu le cadre standard en Europe : lorsque l’utilisateur refuse les cookies, les tags s’adaptent et la modélisation de conversions comble la partie non observable du parcours.

Dans les rapports et le pilotage, Data-Driven Attribution (DDA) est désormais le modèle par défaut pour la majorité des actions de conversion ; il redistribue le crédit selon la contribution réelle des points de contact et, couplé à l’enchère automatisée, améliore la performance sur des parcours plus longs.

🔥 l’avis webloom ?

Un CMO doit considérer ces chantiers comme des prérequis, pas comme des optimisations « nice-to-have » : sans eux, l’automatisation navigue à vue.

Contrôles de marque et requêtes élargies (AI max)

L’expansion sémantique propulsée par l’IA est puissante, mais elle doit rester compatible avec votre territoire de marque. Les brand inclusions et brand exclusions deviennent le levier central pour circonscrire l’exploration de l’IA et éviter la dilution, notamment quand AI Max étend la couverture vers des requêtes affines.

Consigne de rédaction (AI max)

La grosse nouveauté du Q4 2025 ! Il sera possible de donner un prompt a Google pour l’aider à rédiger des annonces à votre place (uniquement quand AI max est activé).

https://blog.google/products/ads-commerce/google-ai-max-expands-globally

🔥 l’avis webloom ?

Une preuve concrète du changement de paradigme en cours : Google ads va créer à votre place, diffuser des annonces à votre place, ect… Le tout sur la base de son IA.

Mieux cette IA sera nourrie en DATA et en consigne de rédaction, plus les campagnes seront efficaces et rentables.

Smart bidding exploration

La 2eme grosse nouveauté du Q4 2025 ! Il sera possible de permettre à Google de dégrader legerement votre ROAS pour forcer l’algorithme à ouvrir le champ sémantique.

🔥 l’avis webloom ?

A tester ! Parfait pour un test de marché sur 2/3 semaine avant de lancer le « scale » d’un compte ecommerce et d’augmenter les budgets. Cela permet de vérifier la taille potentielle de votre marché sans casser l’algorithme en touchant au ROAS cible de la campagne.

Ce qu’il faut retenir

• IA Mode et AI Overviews redessinent la recherche Google autour de conversations où l’information se construit en plusieurs tours. Et ce nouvel espace sera accesible aux annonces sponsorisées !

• AI Max for Search est une option (pas une campagne) pour ajouter une logique d’exploration intelligente dans vos campagnes. A condition d’accepter l’automatisation en l’encadrant fermement par des objectifs, de la DATA et des contrôles de marque.

• Le GEO transforme votre contenu SEO en référentiel citables pour les moteurs génératifs. Mais cette logique de création de contenu « utile » doit aussi infuser dans l’univers Google ads pour aider l’IA publicitaire à comprendre ce qui est vendu par l’annonceur.

• L’IA agentique annonce des flux marketing plus autonomes, capables d’orchestrer création, tests et optimisation à la chaîne.

• Le rôle d’un consultant / trafic manager, en 2025, est d’architecturer ce système : des fondations de données fiables, une création visuel scalable et gouvernée, et une expansion IA qui se base sur la qualité des DATA envoyées à Google ads